Comparer deux pourcentages d'un même sondage

Paramètres

Pourcentage 1 : 50,0 %

Valeurs permises : 5 % à 95 %. La saisie avec une virgule est acceptée.

Pourcentage 2 : 50,0 %

Valeurs permises : 5 % à 95 %. La saisie avec une virgule est acceptée.

Taille de l'échantillon n : 1000

Valeurs permises : 75 à 10 000 répondants.

Visualisation

Différence observée entre les deux pourcentages

Il s’agit de l’écart absolu entre le pourcentage 1 et le pourcentage 2.

—

Marge d'erreur de la différence avec un seuil de confiance de 95 %

C’est le seuil que la différence observée doit dépasser pour être jugée significative.

± —

—

Différence : —

Marge d'erreur : —

Valeur de p approx. : —

Comparer visuellement la différence observée et la marge d'erreur

La différence observée dépasse-t-elle la zone d'incertitude? —

Diff.

0 point 10 points

Formule utilisée

Pour deux pourcentages provenant du même échantillon, la marge d’erreur de la différence avec un seuil de confiance de 95 % est :

ME = 1,96 × √[(p₁ + p₂ − (p₁ − p₂)²) / n]

Où :

Les pourcentages sont d’abord convertis en proportions entre 0 et 1.

p₁ et p₂ sont les deux proportions observées dans le même échantillon.

Le « n » est le nombre de répondants sur lequel les deux pourcentages sont calculés.

La différence est jugée significative si elle est plus grande que la marge d’erreur de la différence.

À retenir

Une différence visible entre deux pourcentages n’est pas nécessairement significative. Elle doit être assez grande par rapport à l’incertitude liée à l’échantillonnage.

Plus l’échantillon est petit, plus la marge d’erreur de la différence est grande. Il devient alors plus difficile de conclure qu’une différence observée reflète une vraie différence dans la population.

Attention

Cette application suppose un échantillon aléatoire simple et une population très grande. Elle ne tient pas compte du plan d’échantillonnage, de la pondération, ni d’autres sources d’erreur possibles dans les sondages.